小鹏最牛逼的,才不是AI_汽车频道_东方资讯

发布日期:2020-06-04 01:55   来源:未知   阅读:

文 | 拎壶冲

刚参加完小鹏P7的试驾活动,很有趣的是,让我体验最深的其实是它“一点都不智能”的一面。

这和当初小鹏G3以及小鹏P7上市时,铺天盖地的“智能化”宣传内容,堪称“风马牛不相及”。

你试试将小鹏P7的706km最长续航里程忘却,也无视它领先同级的XPILOT 3.0自动驾驶辅助系统,小鹏P7还有能够让试驾者惊艳的实力么?

换上一个更直接的说法,现如今所有的新能源汽车,上至特斯拉,下至威马、爱驰,无不将其车机的AI属性放在最关键的位置,如自动驾驶、自动变道、自动泊车、语音对话等等。似乎体验距离真正的无人驾驶,仅一步之遥。

但AI真的是新能源汽车“弯道超车”传统燃油车的关键所在么?我觉得不对。

首先,我们要明白一个问题,现如今AI的优势是什么?

我觉得吧,抛开所有的什么“深度学习”、“基于大数据的自我成长”等天花乱坠的头衔,AI的最大优势还是建立在它大规模的数据处理能力和运算能力上的。这和真正的学习、成长还是有些差别。

从当初IBM的深蓝超级计算机击败国际象棋世界冠军加里?卡斯帕罗夫(Gary Kasparov),到AlphaGo在围棋领域击败“世界第一人李世石”,再到特斯拉自动驾驶累计里程超过30亿英里,在各个领域的表现,并不是人工智能在自我成长,而是在执行人类程序员为它设定的新程序,并且基于此采集更多数据并执行运算。

举个例子,围棋棋盘规格是19×19,共361个交叉点,人工智能只是在根据过往棋谱和程序,推算人类棋手落子,对所有可行的落子位置生成一个概率分布,从而计算出胜率最高的那一步。

在普通人眼中,李世石只是下了一手,高端棋手可能已经推算出他后续三手落子,而人工智能则已经计算出他后面五手乃至十手、二十手的布局。人类棋手的败北的确在情理之中。

但如果在落子过程中,突然决定换一个规则,比如我们规定,“棋盘上的9个星禁止落子”,如果是两位人类棋手对弈,他们可以很快根据新规则制定下棋思路,并且展开搏杀;而对于人工智能来说,这一规则没有被提前录入它的程序中,那么它就需要重新进行编程,同时执行数据采集和分析,但这需要一定的时间。

大家推崇的智能驾驶也是如此。